Ich mag Migipedia und nutze die Produktbewertungen tatsächlich sehr gerne. Ich orientiere mich beim Einkaufen daran und schreibe auch selbst gerne mit. Umso mehr ärgert mich manchmal, was sich dort alles unter „Bewertungen“ tummelt. 😉
Da findet man Bewertungen, die viele Jahre alt sind, obwohl das Produkt inzwischen mehrfach eine neue Rezeptur bekommen hat. Was nützt mir heute eine Bewertung über ein Produkt von vor fünf oder zehn Jahren, wenn es inzwischen gar nicht mehr dasselbe ist?
Und dann die Klassiker:
⭐️ „1 Stern – habe ich noch nicht ausprobiert.“
⭐️ „1 Stern – lasst die Tiere leben.“
⭐️ „1 Stern“ – und als Begründung irgendetwas, das mit dem Produkt ungefähr so viel zu tun hat wie ich mit Mondlandungen. 😂
Natürlich sollen kritische und auch schlechte Bewertungen bleiben. Genau dafür sind Bewertungen da! Aber sie sollten wenigstens eine tatsächliche Erfahrung mit dem Produkt wiedergeben und für andere Kundinnen und Kunden noch einigermassen relevant sein.
Und jetzt frage ich mich: **Warum nutzt Migipedia nicht endlich die Möglichkeiten, die KI heute bietet?**
KI könnte beispielsweise erkennen, wenn eine Bewertung offensichtlich nicht das Produkt betrifft, wenn jemand zugibt, es gar nicht ausprobiert zu haben, oder wenn eine sehr alte Bewertung zu einer längst geänderten Rezeptur gehört. Man müsste ja nichts heimlich löschen – man könnte solche Bewertungen kennzeichnen, zurückstufen oder in einen separaten Bereich verschieben.
Das wäre für mich echtes „Aufräumen“ – nicht Zensur.
Denn ich möchte beim Lesen nicht möglichst viele Sterne sehen, sondern möglichst viele **brauchbare Erfahrungen**.
Vielleicht wäre das ja einmal eine Idee für Migipedia:
**Weniger Bewertungs-Müll, mehr echte Orientierung. Und wenn KI dabei helfen kann – warum eigentlich nicht? 😉**
Ich mag Migipedia und nutze die Produktbewertungen tatsächlich sehr gerne. Ich orientiere mich beim Einkaufen daran und schreibe auch selbst gerne mit. Umso mehr ärgert mich manchmal, was sich dort alles unter „Bewertungen“ tummelt. 😉
Da findet man Bewertungen, die viele Jahre alt sind, obwohl das Produkt inzwischen mehrfach eine neue Rezeptur bekommen hat. Was nützt mir heute eine Bewertung über ein Produkt von vor fünf oder zehn Jahren, wenn es inzwischen gar nicht mehr dasselbe ist?
Und dann die Klassiker:
⭐️ „1 Stern – habe ich noch nicht ausprobiert.“
⭐️ „1 Stern – lasst die Tiere leben.“
⭐️ „1 Stern“ – und als Begründung irgendetwas, das mit dem Produkt ungefähr so viel zu tun hat wie ich mit Mondlandungen. 😂
Natürlich sollen kritische und auch schlechte Bewertungen bleiben. Genau dafür sind Bewertungen da! Aber sie sollten wenigstens eine tatsächliche Erfahrung mit dem Produkt wiedergeben und für andere Kundinnen und Kunden noch einigermassen relevant sein.
Und jetzt frage ich mich: **Warum nutzt Migipedia nicht endlich die Möglichkeiten, die KI heute bietet?**
KI könnte beispielsweise erkennen, wenn eine Bewertung offensichtlich nicht das Produkt betrifft, wenn jemand zugibt, es gar nicht ausprobiert zu haben, oder wenn eine sehr alte Bewertung zu einer längst geänderten Rezeptur gehört. Man müsste ja nichts heimlich löschen – man könnte solche Bewertungen kennzeichnen, zurückstufen oder in einen separaten Bereich verschieben.
Das wäre für mich echtes „Aufräumen“ – nicht Zensur.
Denn ich möchte beim Lesen nicht möglichst viele Sterne sehen, sondern möglichst viele **brauchbare Erfahrungen**.
Vielleicht wäre das ja einmal eine Idee für Migipedia:
**Weniger Bewertungs-Müll, mehr echte Orientierung. Und wenn KI dabei helfen kann – warum eigentlich nicht? 😉**
