J'aime bien Migipedia et j'utilise d'ailleurs très volontiers les avis sur les produits. Je m'en sers comme référence quand je fais mes courses et j'aime aussi y contribuer moi-même. C'est d'autant plus agaçant parfois de voir tout ce qui se trouve sous la rubrique « Avis ». 😉
On y trouve des avis datant de plusieurs années, alors que le produit a depuis changé plusieurs fois de formule. À quoi me sert aujourd’hui un avis sur un produit datant d’il y a cinq ou dix ans, s’il n’est plus du tout le même ?
Et puis il y a les classiques :
⭐️ « 1 étoile – je ne l’ai pas encore essayé. »
⭐️ « 1 étoile – laissez les animaux vivre. »
⭐️ « 1 étoile » – et comme justification, quelque chose qui a à peu près autant de rapport avec le produit que moi avec les alunissages. 😂
Bien sûr, les avis critiques, voire négatifs, doivent rester. C’est justement à cela que servent les avis ! Mais ils devraient au moins refléter une expérience réelle avec le produit et rester plus ou moins pertinents pour les autres clientes et clients.
Et maintenant, je me demande : **Pourquoi Migipedia n’exploite-t-elle pas enfin les possibilités qu’offre aujourd’hui l’IA ?**
L’IA pourrait par exemple détecter lorsqu’un avis ne concerne manifestement pas le produit, lorsqu’une personne admet ne pas l’avoir essayé du tout, ou lorsqu’un avis très ancien porte sur une formule modifiée depuis longtemps. Il ne serait pas nécessaire de supprimer quoi que ce soit en cachette : on pourrait simplement signaler ces avis, les déclasser ou les déplacer vers une section distincte.
Pour moi, ce serait un véritable « nettoyage », et non de la censure.
Car ce que je souhaite, ce n’est pas voir le plus grand nombre possible d’étoiles en lisant, mais le plus grand nombre possible d’**expériences utiles**.
Ce serait peut-être une idée à retenir pour Migipedia :
**Moins d'avis inutiles, plus de conseils concrets. Et si l'IA peut y contribuer, pourquoi pas, après tout ? 😉**
J'aime bien Migipedia et j'utilise d'ailleurs très volontiers les avis sur les produits. Je m'en sers comme référence quand je fais mes courses et j'aime aussi y contribuer moi-même. C'est d'autant plus agaçant parfois de voir tout ce qui se trouve sous la rubrique « Avis ». 😉
On y trouve des avis datant de plusieurs années, alors que le produit a depuis changé plusieurs fois de formule. À quoi me sert aujourd’hui un avis sur un produit datant d’il y a cinq ou dix ans, s’il n’est plus du tout le même ?
Et puis il y a les classiques :
⭐️ « 1 étoile – je ne l’ai pas encore essayé. »
⭐️ « 1 étoile – laissez les animaux vivre. »
⭐️ « 1 étoile » – et comme justification, quelque chose qui a à peu près autant de rapport avec le produit que moi avec les alunissages. 😂
Bien sûr, les avis critiques, voire négatifs, doivent rester. C’est justement à cela que servent les avis ! Mais ils devraient au moins refléter une expérience réelle avec le produit et rester plus ou moins pertinents pour les autres clientes et clients.
Et maintenant, je me demande : **Pourquoi Migipedia n’exploite-t-elle pas enfin les possibilités qu’offre aujourd’hui l’IA ?**
L’IA pourrait par exemple détecter lorsqu’un avis ne concerne manifestement pas le produit, lorsqu’une personne admet ne pas l’avoir essayé du tout, ou lorsqu’un avis très ancien porte sur une formule modifiée depuis longtemps. Il ne serait pas nécessaire de supprimer quoi que ce soit en cachette : on pourrait simplement signaler ces avis, les déclasser ou les déplacer vers une section distincte.
Pour moi, ce serait un véritable « nettoyage », et non de la censure.
Car ce que je souhaite, ce n’est pas voir le plus grand nombre possible d’étoiles en lisant, mais le plus grand nombre possible d’**expériences utiles**.
Ce serait peut-être une idée à retenir pour Migipedia :
**Moins d'avis inutiles, plus de conseils concrets. Et si l'IA peut y contribuer, pourquoi pas, après tout ? 😉**
